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KI-Tools · Kategorie

Automatisieren

Wiederkehrende Abläufe automatisieren: Make.com und Composio verbinden Dienste miteinander, Granola protokolliert Meetings, Ortto und Lemni automatisieren Kundenkommunikation.

Tools & Werkzeuge

5 Tools
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Make.com

Visuelle Automationen zwischen Apps und APIs.

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Make.com ist eine gute Wahl, wenn Workflows über mehrere SaaS-Tools hinweg gebaut werden sollen. Es eignet sich für Lead-Routing, Benachrichtigungen, Datenabgleich, Dokumentenprozesse und viele kleine Automationen, die sonst manuell laufen. Für kritische Prozesse sollte man Fehlerpfade, Logging und Ownership klar definieren.

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Composio

Tool-Integrationen, Auth und Ausführung für KI-Agenten.

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Composio ist sinnvoll, wenn Agenten nicht nur chatten, sondern Aktionen in echten Apps ausführen sollen. Die Plattform verbindet Tool-Auswahl, sichere Authentifizierung, MCP-nahe Integrationen und Ausführung über viele SaaS-Dienste hinweg. Praktisch wird das vor allem dort, wo Automationen Nutzerkontext, Berechtigungen und saubere Fehlerbehandlung brauchen.

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Ortto / AutoPilot

Customer-Journey-Automation für Marketing und Lifecycle.

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AutoPilot ist als Name eng mit Customer-Journey-Automation verbunden; der aktuelle naheliegende Anlaufpunkt ist Ortto. Das Tool gehört in Prozesse rund um Segmentierung, Kampagnen, Lifecycle-Nachrichten und Customer Journeys. Für KI-Workflows ist es dann nützlich, wenn generierte Inhalte oder Signale in saubere Kommunikationsstrecken übersetzt werden müssen.

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Granola

Meeting-Notizen, die Gespräche in nutzbare Erinnerung verwandeln.

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Granola ist ein KI-Notizbuch für Meetings, das Gespräche in strukturierte Notizen verwandelt. Besonders wertvoll ist es für Teams, die viele Kundengespräche, Interviews oder interne Abstimmungen führen. Die eigentliche Stärke entsteht, wenn Notizen nicht nur archiviert, sondern in Entscheidungen, Tickets oder Follow-ups überführt werden.

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Lemni

AI-Agenten für personalisierte Kundeninteraktionen.

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Lemni baut KI-Agenten für Support, Sales-Anfragen und proaktive Kundenkommunikation. Der Ansatz ist besonders interessant, wenn Agenten den Kundenkontext und die Journey verstehen sollen, statt nur FAQ-Antworten auszugeben. Für kleine Teams kann das Support- und Follow-up-Arbeit entlasten, braucht aber klare Grenzen und gute Eskalation.

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